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Theorem itg2cn 25505
Description: A sort of absolute continuity of the Lebesgue integral (this is the core of ftc1a 25778 which is about actual absolute continuity). (Contributed by Mario Carneiro, 1-Sep-2014.)
Hypotheses
Ref Expression
itg2cn.1 (πœ‘ β†’ 𝐹:β„βŸΆ(0[,)+∞))
itg2cn.2 (πœ‘ β†’ 𝐹 ∈ MblFn)
itg2cn.3 (πœ‘ β†’ (∫2β€˜πΉ) ∈ ℝ)
itg2cn.4 (πœ‘ β†’ 𝐢 ∈ ℝ+)
Assertion
Ref Expression
itg2cn (πœ‘ β†’ βˆƒπ‘‘ ∈ ℝ+ βˆ€π‘’ ∈ dom vol((volβ€˜π‘’) < 𝑑 β†’ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if(π‘₯ ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) < 𝐢))
Distinct variable groups:   𝑒,𝑑,π‘₯,𝐢   𝐹,𝑑,𝑒,π‘₯   πœ‘,𝑒,π‘₯
Allowed substitution hint:   πœ‘(𝑑)

Proof of Theorem itg2cn
Dummy variables π‘š 𝑦 𝑧 𝑛 are mutually distinct and distinct from all other variables.
StepHypRef Expression
1 itg2cn.3 . . . . . 6 (πœ‘ β†’ (∫2β€˜πΉ) ∈ ℝ)
2 itg2cn.4 . . . . . . 7 (πœ‘ β†’ 𝐢 ∈ ℝ+)
32rphalfcld 13032 . . . . . 6 (πœ‘ β†’ (𝐢 / 2) ∈ ℝ+)
41, 3ltsubrpd 13052 . . . . 5 (πœ‘ β†’ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) < (∫2β€˜πΉ))
53rpred 13020 . . . . . . 7 (πœ‘ β†’ (𝐢 / 2) ∈ ℝ)
61, 5resubcld 11646 . . . . . 6 (πœ‘ β†’ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) ∈ ℝ)
76, 1ltnled 11365 . . . . 5 (πœ‘ β†’ (((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) < (∫2β€˜πΉ) ↔ Β¬ (∫2β€˜πΉ) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2))))
84, 7mpbid 231 . . . 4 (πœ‘ β†’ Β¬ (∫2β€˜πΉ) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))
9 itg2cn.1 . . . . . . . . . . . . . . . . 17 (πœ‘ β†’ 𝐹:β„βŸΆ(0[,)+∞))
109ffvelcdmda 7086 . . . . . . . . . . . . . . . 16 ((πœ‘ ∧ π‘₯ ∈ ℝ) β†’ (πΉβ€˜π‘₯) ∈ (0[,)+∞))
11 elrege0 13435 . . . . . . . . . . . . . . . 16 ((πΉβ€˜π‘₯) ∈ (0[,)+∞) ↔ ((πΉβ€˜π‘₯) ∈ ℝ ∧ 0 ≀ (πΉβ€˜π‘₯)))
1210, 11sylib 217 . . . . . . . . . . . . . . 15 ((πœ‘ ∧ π‘₯ ∈ ℝ) β†’ ((πΉβ€˜π‘₯) ∈ ℝ ∧ 0 ≀ (πΉβ€˜π‘₯)))
1312simpld 495 . . . . . . . . . . . . . 14 ((πœ‘ ∧ π‘₯ ∈ ℝ) β†’ (πΉβ€˜π‘₯) ∈ ℝ)
1413rexrd 11268 . . . . . . . . . . . . 13 ((πœ‘ ∧ π‘₯ ∈ ℝ) β†’ (πΉβ€˜π‘₯) ∈ ℝ*)
1512simprd 496 . . . . . . . . . . . . 13 ((πœ‘ ∧ π‘₯ ∈ ℝ) β†’ 0 ≀ (πΉβ€˜π‘₯))
16 elxrge0 13438 . . . . . . . . . . . . 13 ((πΉβ€˜π‘₯) ∈ (0[,]+∞) ↔ ((πΉβ€˜π‘₯) ∈ ℝ* ∧ 0 ≀ (πΉβ€˜π‘₯)))
1714, 15, 16sylanbrc 583 . . . . . . . . . . . 12 ((πœ‘ ∧ π‘₯ ∈ ℝ) β†’ (πΉβ€˜π‘₯) ∈ (0[,]+∞))
18 0e0iccpnf 13440 . . . . . . . . . . . 12 0 ∈ (0[,]+∞)
19 ifcl 4573 . . . . . . . . . . . 12 (((πΉβ€˜π‘₯) ∈ (0[,]+∞) ∧ 0 ∈ (0[,]+∞)) β†’ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0) ∈ (0[,]+∞))
2017, 18, 19sylancl 586 . . . . . . . . . . 11 ((πœ‘ ∧ π‘₯ ∈ ℝ) β†’ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0) ∈ (0[,]+∞))
2120adantlr 713 . . . . . . . . . 10 (((πœ‘ ∧ 𝑛 ∈ β„•) ∧ π‘₯ ∈ ℝ) β†’ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0) ∈ (0[,]+∞))
2221fmpttd 7116 . . . . . . . . 9 ((πœ‘ ∧ 𝑛 ∈ β„•) β†’ (π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0)):β„βŸΆ(0[,]+∞))
23 itg2cl 25474 . . . . . . . . 9 ((π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0)):β„βŸΆ(0[,]+∞) β†’ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ∈ ℝ*)
2422, 23syl 17 . . . . . . . 8 ((πœ‘ ∧ 𝑛 ∈ β„•) β†’ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ∈ ℝ*)
2524fmpttd 7116 . . . . . . 7 (πœ‘ β†’ (𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0)))):β„•βŸΆβ„*)
2625frnd 6725 . . . . . 6 (πœ‘ β†’ ran (𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0)))) βŠ† ℝ*)
276rexrd 11268 . . . . . 6 (πœ‘ β†’ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) ∈ ℝ*)
28 supxrleub 13309 . . . . . 6 ((ran (𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0)))) βŠ† ℝ* ∧ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) ∈ ℝ*) β†’ (sup(ran (𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0)))), ℝ*, < ) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) ↔ βˆ€π‘§ ∈ ran (𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0))))𝑧 ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2))))
2926, 27, 28syl2anc 584 . . . . 5 (πœ‘ β†’ (sup(ran (𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0)))), ℝ*, < ) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) ↔ βˆ€π‘§ ∈ ran (𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0))))𝑧 ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2))))
30 itg2cn.2 . . . . . . 7 (πœ‘ β†’ 𝐹 ∈ MblFn)
319, 30, 1itg2cnlem1 25503 . . . . . 6 (πœ‘ β†’ sup(ran (𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0)))), ℝ*, < ) = (∫2β€˜πΉ))
3231breq1d 5158 . . . . 5 (πœ‘ β†’ (sup(ran (𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0)))), ℝ*, < ) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) ↔ (∫2β€˜πΉ) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2))))
3325ffnd 6718 . . . . . 6 (πœ‘ β†’ (𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0)))) Fn β„•)
34 breq1 5151 . . . . . . . 8 (𝑧 = ((𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0))))β€˜π‘š) β†’ (𝑧 ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) ↔ ((𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0))))β€˜π‘š) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2))))
3534ralrn 7089 . . . . . . 7 ((𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0)))) Fn β„• β†’ (βˆ€π‘§ ∈ ran (𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0))))𝑧 ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) ↔ βˆ€π‘š ∈ β„• ((𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0))))β€˜π‘š) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2))))
36 breq2 5152 . . . . . . . . . . . . 13 (𝑛 = π‘š β†’ ((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛 ↔ (πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š))
3736ifbid 4551 . . . . . . . . . . . 12 (𝑛 = π‘š β†’ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0) = if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))
3837mpteq2dv 5250 . . . . . . . . . . 11 (𝑛 = π‘š β†’ (π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0)) = (π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0)))
3938fveq2d 6895 . . . . . . . . . 10 (𝑛 = π‘š β†’ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) = (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))))
40 eqid 2732 . . . . . . . . . 10 (𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0)))) = (𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0))))
41 fvex 6904 . . . . . . . . . 10 (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ∈ V
4239, 40, 41fvmpt 6998 . . . . . . . . 9 (π‘š ∈ β„• β†’ ((𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0))))β€˜π‘š) = (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))))
4342breq1d 5158 . . . . . . . 8 (π‘š ∈ β„• β†’ (((𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0))))β€˜π‘š) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) ↔ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2))))
4443ralbiia 3091 . . . . . . 7 (βˆ€π‘š ∈ β„• ((𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0))))β€˜π‘š) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) ↔ βˆ€π‘š ∈ β„• (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))
4535, 44bitrdi 286 . . . . . 6 ((𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0)))) Fn β„• β†’ (βˆ€π‘§ ∈ ran (𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0))))𝑧 ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) ↔ βˆ€π‘š ∈ β„• (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2))))
4633, 45syl 17 . . . . 5 (πœ‘ β†’ (βˆ€π‘§ ∈ ran (𝑛 ∈ β„• ↦ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ 𝑛, (πΉβ€˜π‘₯), 0))))𝑧 ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) ↔ βˆ€π‘š ∈ β„• (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2))))
4729, 32, 463bitr3d 308 . . . 4 (πœ‘ β†’ ((∫2β€˜πΉ) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) ↔ βˆ€π‘š ∈ β„• (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2))))
488, 47mtbid 323 . . 3 (πœ‘ β†’ Β¬ βˆ€π‘š ∈ β„• (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))
49 rexnal 3100 . . 3 (βˆƒπ‘š ∈ β„• Β¬ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) ↔ Β¬ βˆ€π‘š ∈ β„• (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))
5048, 49sylibr 233 . 2 (πœ‘ β†’ βˆƒπ‘š ∈ β„• Β¬ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))
519adantr 481 . . . 4 ((πœ‘ ∧ (π‘š ∈ β„• ∧ Β¬ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))) β†’ 𝐹:β„βŸΆ(0[,)+∞))
5230adantr 481 . . . 4 ((πœ‘ ∧ (π‘š ∈ β„• ∧ Β¬ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))) β†’ 𝐹 ∈ MblFn)
531adantr 481 . . . 4 ((πœ‘ ∧ (π‘š ∈ β„• ∧ Β¬ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))) β†’ (∫2β€˜πΉ) ∈ ℝ)
542adantr 481 . . . 4 ((πœ‘ ∧ (π‘š ∈ β„• ∧ Β¬ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))) β†’ 𝐢 ∈ ℝ+)
55 simprl 769 . . . 4 ((πœ‘ ∧ (π‘š ∈ β„• ∧ Β¬ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))) β†’ π‘š ∈ β„•)
56 simprr 771 . . . . 5 ((πœ‘ ∧ (π‘š ∈ β„• ∧ Β¬ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))) β†’ Β¬ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))
57 fveq2 6891 . . . . . . . . . 10 (π‘₯ = 𝑦 β†’ (πΉβ€˜π‘₯) = (πΉβ€˜π‘¦))
5857breq1d 5158 . . . . . . . . 9 (π‘₯ = 𝑦 β†’ ((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š ↔ (πΉβ€˜π‘¦) ≀ π‘š))
5958, 57ifbieq1d 4552 . . . . . . . 8 (π‘₯ = 𝑦 β†’ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0) = if((πΉβ€˜π‘¦) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘¦), 0))
6059cbvmptv 5261 . . . . . . 7 (π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0)) = (𝑦 ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘¦) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘¦), 0))
6160fveq2i 6894 . . . . . 6 (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) = (∫2β€˜(𝑦 ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘¦) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘¦), 0)))
6261breq1i 5155 . . . . 5 ((∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)) ↔ (∫2β€˜(𝑦 ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘¦) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘¦), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))
6356, 62sylnib 327 . . . 4 ((πœ‘ ∧ (π‘š ∈ β„• ∧ Β¬ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))) β†’ Β¬ (∫2β€˜(𝑦 ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘¦) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘¦), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))
6451, 52, 53, 54, 55, 63itg2cnlem2 25504 . . 3 ((πœ‘ ∧ (π‘š ∈ β„• ∧ Β¬ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))) β†’ βˆƒπ‘‘ ∈ ℝ+ βˆ€π‘’ ∈ dom vol((volβ€˜π‘’) < 𝑑 β†’ (∫2β€˜(𝑦 ∈ ℝ ↦ if(𝑦 ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘¦), 0))) < 𝐢))
65 elequ1 2113 . . . . . . . . . 10 (π‘₯ = 𝑦 β†’ (π‘₯ ∈ 𝑒 ↔ 𝑦 ∈ 𝑒))
6665, 57ifbieq1d 4552 . . . . . . . . 9 (π‘₯ = 𝑦 β†’ if(π‘₯ ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘₯), 0) = if(𝑦 ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘¦), 0))
6766cbvmptv 5261 . . . . . . . 8 (π‘₯ ∈ ℝ ↦ if(π‘₯ ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘₯), 0)) = (𝑦 ∈ ℝ ↦ if(𝑦 ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘¦), 0))
6867fveq2i 6894 . . . . . . 7 (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if(π‘₯ ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) = (∫2β€˜(𝑦 ∈ ℝ ↦ if(𝑦 ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘¦), 0)))
6968breq1i 5155 . . . . . 6 ((∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if(π‘₯ ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) < 𝐢 ↔ (∫2β€˜(𝑦 ∈ ℝ ↦ if(𝑦 ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘¦), 0))) < 𝐢)
7069imbi2i 335 . . . . 5 (((volβ€˜π‘’) < 𝑑 β†’ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if(π‘₯ ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) < 𝐢) ↔ ((volβ€˜π‘’) < 𝑑 β†’ (∫2β€˜(𝑦 ∈ ℝ ↦ if(𝑦 ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘¦), 0))) < 𝐢))
7170ralbii 3093 . . . 4 (βˆ€π‘’ ∈ dom vol((volβ€˜π‘’) < 𝑑 β†’ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if(π‘₯ ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) < 𝐢) ↔ βˆ€π‘’ ∈ dom vol((volβ€˜π‘’) < 𝑑 β†’ (∫2β€˜(𝑦 ∈ ℝ ↦ if(𝑦 ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘¦), 0))) < 𝐢))
7271rexbii 3094 . . 3 (βˆƒπ‘‘ ∈ ℝ+ βˆ€π‘’ ∈ dom vol((volβ€˜π‘’) < 𝑑 β†’ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if(π‘₯ ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) < 𝐢) ↔ βˆƒπ‘‘ ∈ ℝ+ βˆ€π‘’ ∈ dom vol((volβ€˜π‘’) < 𝑑 β†’ (∫2β€˜(𝑦 ∈ ℝ ↦ if(𝑦 ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘¦), 0))) < 𝐢))
7364, 72sylibr 233 . 2 ((πœ‘ ∧ (π‘š ∈ β„• ∧ Β¬ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if((πΉβ€˜π‘₯) ≀ π‘š, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) ≀ ((∫2β€˜πΉ) βˆ’ (𝐢 / 2)))) β†’ βˆƒπ‘‘ ∈ ℝ+ βˆ€π‘’ ∈ dom vol((volβ€˜π‘’) < 𝑑 β†’ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if(π‘₯ ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) < 𝐢))
7450, 73rexlimddv 3161 1 (πœ‘ β†’ βˆƒπ‘‘ ∈ ℝ+ βˆ€π‘’ ∈ dom vol((volβ€˜π‘’) < 𝑑 β†’ (∫2β€˜(π‘₯ ∈ ℝ ↦ if(π‘₯ ∈ 𝑒, (πΉβ€˜π‘₯), 0))) < 𝐢))
Colors of variables: wff setvar class
Syntax hints:  Β¬ wn 3   β†’ wi 4   ↔ wb 205   ∧ wa 396   ∈ wcel 2106  βˆ€wral 3061  βˆƒwrex 3070   βŠ† wss 3948  ifcif 4528   class class class wbr 5148   ↦ cmpt 5231  dom cdm 5676  ran crn 5677   Fn wfn 6538  βŸΆwf 6539  β€˜cfv 6543  (class class class)co 7411  supcsup 9437  β„cr 11111  0cc0 11112  +∞cpnf 11249  β„*cxr 11251   < clt 11252   ≀ cle 11253   βˆ’ cmin 11448   / cdiv 11875  β„•cn 12216  2c2 12271  β„+crp 12978  [,)cico 13330  [,]cicc 13331  volcvol 25204  MblFncmbf 25355  βˆ«2citg2 25357
This theorem was proved from axioms:  ax-mp 5  ax-1 6  ax-2 7  ax-3 8  ax-gen 1797  ax-4 1811  ax-5 1913  ax-6 1971  ax-7 2011  ax-8 2108  ax-9 2116  ax-10 2137  ax-11 2154  ax-12 2171  ax-ext 2703  ax-rep 5285  ax-sep 5299  ax-nul 5306  ax-pow 5363  ax-pr 5427  ax-un 7727  ax-inf2 9638  ax-cc 10432  ax-cnex 11168  ax-resscn 11169  ax-1cn 11170  ax-icn 11171  ax-addcl 11172  ax-addrcl 11173  ax-mulcl 11174  ax-mulrcl 11175  ax-mulcom 11176  ax-addass 11177  ax-mulass 11178  ax-distr 11179  ax-i2m1 11180  ax-1ne0 11181  ax-1rid 11182  ax-rnegex 11183  ax-rrecex 11184  ax-cnre 11185  ax-pre-lttri 11186  ax-pre-lttrn 11187  ax-pre-ltadd 11188  ax-pre-mulgt0 11189  ax-pre-sup 11190  ax-addf 11191
This theorem depends on definitions:  df-bi 206  df-an 397  df-or 846  df-3or 1088  df-3an 1089  df-tru 1544  df-fal 1554  df-ex 1782  df-nf 1786  df-sb 2068  df-mo 2534  df-eu 2563  df-clab 2710  df-cleq 2724  df-clel 2810  df-nfc 2885  df-ne 2941  df-nel 3047  df-ral 3062  df-rex 3071  df-rmo 3376  df-reu 3377  df-rab 3433  df-v 3476  df-sbc 3778  df-csb 3894  df-dif 3951  df-un 3953  df-in 3955  df-ss 3965  df-pss 3967  df-nul 4323  df-if 4529  df-pw 4604  df-sn 4629  df-pr 4631  df-op 4635  df-uni 4909  df-int 4951  df-iun 4999  df-disj 5114  df-br 5149  df-opab 5211  df-mpt 5232  df-tr 5266  df-id 5574  df-eprel 5580  df-po 5588  df-so 5589  df-fr 5631  df-se 5632  df-we 5633  df-xp 5682  df-rel 5683  df-cnv 5684  df-co 5685  df-dm 5686  df-rn 5687  df-res 5688  df-ima 5689  df-pred 6300  df-ord 6367  df-on 6368  df-lim 6369  df-suc 6370  df-iota 6495  df-fun 6545  df-fn 6546  df-f 6547  df-f1 6548  df-fo 6549  df-f1o 6550  df-fv 6551  df-isom 6552  df-riota 7367  df-ov 7414  df-oprab 7415  df-mpo 7416  df-of 7672  df-ofr 7673  df-om 7858  df-1st 7977  df-2nd 7978  df-frecs 8268  df-wrecs 8299  df-recs 8373  df-rdg 8412  df-1o 8468  df-2o 8469  df-oadd 8472  df-omul 8473  df-er 8705  df-map 8824  df-pm 8825  df-en 8942  df-dom 8943  df-sdom 8944  df-fin 8945  df-fi 9408  df-sup 9439  df-inf 9440  df-oi 9507  df-dju 9898  df-card 9936  df-acn 9939  df-pnf 11254  df-mnf 11255  df-xr 11256  df-ltxr 11257  df-le 11258  df-sub 11450  df-neg 11451  df-div 11876  df-nn 12217  df-2 12279  df-3 12280  df-n0 12477  df-z 12563  df-uz 12827  df-q 12937  df-rp 12979  df-xneg 13096  df-xadd 13097  df-xmul 13098  df-ioo 13332  df-ioc 13333  df-ico 13334  df-icc 13335  df-fz 13489  df-fzo 13632  df-fl 13761  df-seq 13971  df-exp 14032  df-hash 14295  df-cj 15050  df-re 15051  df-im 15052  df-sqrt 15186  df-abs 15187  df-clim 15436  df-rlim 15437  df-sum 15637  df-rest 17372  df-topgen 17393  df-psmet 21136  df-xmet 21137  df-met 21138  df-bl 21139  df-mopn 21140  df-top 22616  df-topon 22633  df-bases 22669  df-cmp 23111  df-ovol 25205  df-vol 25206  df-mbf 25360  df-itg1 25361  df-itg2 25362  df-0p 25411
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